L’algorithme de Spotify : Le guide ultime de la machine pour découvrir de la musique

Cet article par Janelle Borg sur le site de Amplyfy You (*) offre une plongée détaillée dans l’univers de l’algorithme de recommandation de Spotify, révélant ses mécanismes internes complexes qui guident la personnalisation des recommandations musicales. En mettant en lumière l’utilisation de l’intelligence artificielle et des vastes ensembles de données utilisateur, l’article explique comment Spotify analyse les comportements des utilisateurs, tels que les préférences de musique et les interactions avec l’application, pour créer des suggestions sur mesure. De plus, il explore les différents types de modèles, notamment le filtrage collaboratif et le filtrage basé sur le contenu, qui sous-tendent la création de listes de lecture personnalisées, et examine comment des facteurs contextuels tels que l’heure de la journée et la situation géographique sont pris en compte pour affiner les recommandations.

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